首个能解释结果的AI癌症诊断系统面世

据American《每日科学》杂志网站已对路透社，American斯坦福大学的计算机工程师和放射科内科医生技术开发了一个新型人工智能（AI）该平台，可分析阴茎X光扫描数据中的潜在癌性肿瘤，以确定患者是不是应该接受侵入性活检。与在此之后相近管理系统相异的是，该人工该平台能够正确地解释并展示其是如何算出结论的，有助诊疗基督教会育工作者更高地做出决策。

能够读取药学图片的工程AI是一个很大的行业。目前，科学家们从未技术开发出数千种独立线性，American食品药品监督管理局（FDA）从未批准其中100多种应用于临床研究。然而，无论是读取MRI、CT还是阴茎X光扫描，很少有该平台常用最多1000张图片的验证数据集或包涵人口比例统计信息。信息缺乏，加上有些AI管理系统在具体常用中受挫，比如管理系统无法对来自多个相异设备的图片完成识别等，导致许多内科医生驳斥AI在高风险诊疗决策中的应用。

在简介研究中，科学家们利用从斯坦福大学卫生管理系统484名患者身上采集的1136张图片对新AI完成了训练。他们首先基督教会AI辨认出可疑肿瘤，忽略所有肥胖组织和其他比如说数据，然后请放射科内科医生仔细记号图片，基督教会AI关注肿瘤锯齿状，即潜在癌症与肥胖一处组织的东端，并将这些锯齿状与已知癌性和良性结果的图片锯齿状完成尤其。训练完成后，他们对AI完成了测试。虽然它并没有挤下人类放射科内科医生，但它和其他“记录器”计算机模型一样出色。当新的AI丢失时，常用它的人将能够认识到它是丢失的，以及它丢失的或许。

简介研究主任、斯坦福大学放射学基督教会授约瑟夫·洛说：“我们简介研究出来的线性不仅能工作，还能解释并说明它们基于什么算出相关结论。它可以已是一个有用的培训该平台，基督教会学生如何选读乳腺照相图片；还可以帮助人口比例稀有内陆地区那些不特别看阴茎X光扫描的内科医生考虑更高的诊疗不得不。”