人工智能在颅内动脉瘤中的系统设计：成就、挑战和机会

血管壁造影术上脑干肾结石裂痕的系统会会形态学器。所指借助于的形态学器显示了作为非侵入性全像工具系统会会识别脑干肾结石裂痕高血压的创造力。该三维还可以与计算机辅助监测系统会集成，用做全面的系统会会监测和裂痕形态学。Ou等人(2020)的另一项学术研究初步学术研究了随访两年的裂痕和尚未裂痕肾结石两者之间的电离辐射组学多种不同之处差别。确立裂痕实质上后果考量的简化三维翻倍了70.3%的灵敏度和88.0%的特异性，这不太可能借以基于基本和电离辐射组学全像多种不同之处有假设肾结石裂痕。

不幸的是，大多数关于肾结石裂痕的学术研究都之另有在肾结石裂痕的形态学（而不是有假设）。在这些学术研究里，确立的肾结石在多种不同的高血压里裂痕和尚未裂痕（即，不是同一高血压的裂痕之前和裂痕后肾结石）。因此，所开发设计的系统会不够准确地叫做肾结石裂痕的“形态学器”而不是“有假设考量”。

肾结石监测

早在2004年就早已开始尝试将AI信息技术于脑干肾结石的监测。此后，随着许多后续指借助于的迭代，脑干肾结石监测已成为脑干肾结石AI的最不可或缺近期。备注2总结了依然5年发备注的脑干肾结石监测的AI学术研究。除了早期信息技术于的常规体能训练方法有另有，近期最深处研习已成为迭代开发设计的主要行为。

备注2 依然5年发备注的脑干肾结石监测的人工智能学术研究

尽管在脑干肾结石监测的AI学术研究里发挥作用无可避免的以致于，但很突出计算机辅助监测显示借助于增加脑干肾结石诊断真实性的前所未见创造力。在急性情况下，AI系统会还可以帮助必要考虑工作列备注并减少有假阴性；因此，有所改善高血压的医疗保健。这些迭代在肾结石监测里的灵敏度并不相同，耐用性取决于几个考量，仅限于体能训练样本的数量和密度、信息技术的建模方法有和位图处理新科技以及基于肾结石的多种不同之处（事例如肾结石尺码和之前面）。在多种不同全像模式下计算机辅助监测脑干肾结石的耐用性也并不相同，不太可能与上述考量有关。根据我们的通过观察，基于CTA的系统会或许比基于MRA的系统会显示借助于不够好的耐用性，众所周知是在监测大肾结石特别，这可以所致MRA上肾结石囊内湍流引起的不除此以另有匀信号。另有科上，CTA也强于MRA，众所周知是在紧急情况下，因为CTA是一种慢速、不够广泛可用和效率效益不够高的全像模式，具有不够高的空间分辨率。

肾结石量度

系统会会监测借助于的肾结石并慢速确切具有另有科意义的肾结石尺码是计算机系统会的不可或缺信息技术和非常简单使命。在Stember学术研究(2019)里，除了监测肾结石另有，还对互联网开展了体能训练，以系统会会提炼出二阶直径约和二维区域的尺码信息。与电离辐射科医生量度的总面积相比，尺码发挥作用将近30%的变化，总面积发挥作用27%的变化。这种方法有不太可能借以大规模系统会会提炼出肾结石体积，用做学术研究和另有科信息技术。但是，Stember学术研究里的量度培训仅适用做14事例肾结石和一个之前面（举例来说血管壁壁头端）。需要在非常大的样本和多种不同之前面的肾结石上必要性培训多种多种不同的互联网，以成熟该方法有并评核其另有科可行性研究。

Rajabzadeh等人的早期学术研究(2018)详述了DSA上肾结石尺码、肿肩部直径约和圆形不规则性的计算机辅助3D分析系统会。手动2D方法有和计算机辅助3D方法有两者之间的尺码和肿肩部直径约量度系数差别将近为2 mm。这种变化加剧14事例肾结石的尺码形态学不相反，19事例肾结石的肿肩部直径约形态学不相反。同样，天文望远镜检查加剧23事例肾结石的圆形形态学不相反。计算机辅助3D方法有在尺码和肿肩部量度以及圆形形态学特别实现了不够高的真实性和相反性，这不太可能借以标准化和为统一脑干肾结石评论者。

AI在另有科信息技术里的可及性

尽管所有脑干肾结石AI学术研究的最终主旨是指导和简化另有科工作，并有所改善高血压的医疗保健；但是，并非所有学术研究除此以另有已在理论上另有科环境里想得到验证。评核AI信息技术于脑干肾结石的另有科可行性研究的学术研究总结见备注3。

备注3. 评核AI信息技术于脑干肾结石另有科可行性研究的学术研究

AI信息技术里的显然

脑干肾结石的AI学术研究发挥作用几个类似的显然。这些学术研究大多是回顾性设计的，不太可能发挥作用考虑偏倚和全像拟议个体差别的后果。为同一使命指借助于的迭代的耐用性也并不相同。这是由几个考量引起的，仅限于体能训练样本的个体差别、建模方法有、位图处理新科技和基于位图的考量（事例如全像新科技、病症尺码和之前面等）。为了获得可重现的结果和相当稳定的耐用性，需要采用为统一拟议的实用价系数学术研究。不够不可或缺的是，强烈鼓励对意味著可用迭代开展实用价系数验证，以确切其在有所改善高血压护理特别的另有科可行性研究和价系数。

脑干肾结石的AI监测器的另一个类似以致于是高有假阳性(FP)率，现早已指借助于了一些新科技来减少FP。信息技术于阈系数转化成低于多种不同体积的候选；也的之前着色显示了在不扭转灵敏度的情况下下降FP率的创造力。信息技术椭球凸弱化滤波器考虑性弱化肾结石，同时下降FP率。

大多数脑干肾结石的AI学术研究缺乏诊断的金标准参考。这不太可能间接影响迭代的耐用性，并使学术研究结果发挥作用偏移。

图1 AI用做脑干肾结石监测下面

结论

人工智能借以脑干肾结石在多种不同过渡阶段的评核，仅限于工业发展后果、多种不同之处提炼出、裂痕评核和负责管理指导。成功的信息技术主要之另有在形态学和血块流体动力学的监测、评核。但是，在意味著过渡阶段，脑干肾结石的AI学术研究规模大得多、为回顾性、相当性而不是有假设性，并且转换成样本密度并不相同。另有科影响也受到耐用性个体差别、高有假阳性率、系统会十分复杂性和廉价新科技的限制。鼓励对高密度转换成样本和有假设目标开展必要性的大型实用价系数多里心地带学术研究，以显然目之前的不足，并推进AI信息技术于脑干肾结石的另有科可行性研究。

参考文献：

Alwalid O, Long X, Xie M, Han P. Artificial Intelligence Applications in Intracranial Aneurysm: Achievements, Challenges and Opportunities. Acad Radiol. 2021 Aug 7:S1076-6332(21)00300-7. doi: 10.1016/j.acra.2021.06.013. Epub ahead of print. PMID: 34376335.

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