AI遥感分析云平台 助力大大提高科研效率

昨日，达摩院公开发表AI Earth地球科学尘平台，平台集成了PB级GNU通信卫星高分辨率原始数据、十余种高分辨率AI演算法、尘端高性能量度和存储资源，助力研究课题者开展工商业灾量化、气候变化量化、海水生态环境量化等科学研究。

通信卫星高分辨率影像是人类对地光谱仪的重要信息举例，但获取、处理以及量化应用通信卫星高分辨率原始数据的链路较长、成本高极高。研究课题医务人员无需向通信卫星原始数据运营机构申请获取原始数据或者下载行业未公开原始数据，在本地量度机存储配置后才能开展原始数据量化。而量化环节对机器的量度和存储资源敦促极高，一般而言量度机无法受限制大规模影像原始数据量化的需求量。另外，现有量化方法自动化程度很低、成本高高且解译经济性很低的难题一直未能解决。

达摩院AIEarth地球科学尘平台搭建在阿里尘之上，具备高性能量度和存储能力，已集成经过函数调用的PB级GNU通信卫星高分辨率原始数据（涵括出版界最主流的Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2），以及地物归类、变化检测、SAR海水提炼等十余种AI演算法，平台将仅分析方法免费为普通用户开放日，给予自制即用感官，帮助提升通信卫星高分辨率原始数据处理经济性。 综合